Optionshub

Daten und Kennzahlen · Guide

Implizite Volatilität verstehen: Bedeutung, Berechnung, IV Rank und IV Percentile mit Daten seit 1990

Von Stand: 17 Min. Lesezeit

Die Beispiele nutzen den VIX, den Cboe-Index für die erwartete 30-Tage-Volatilität des S&P 500 [1]. Die Cboe stellt seine Tagesschlusswerte seit dem 02.01.1990 bereit [2, 20]. Für einzelne Aktien liefert dein Broker eine eigene IV-Reihe, dort weichen die Werte ab. Alle Rechnungen sind Vergangenheitswerte.

Was ist implizite Volatilität und was bedeutet sie?

Die implizite Volatilität ist die auf ein Jahr hochgerechnete Standardabweichung der Renditen eines Basiswerts, die der Markt in die Optionspreise einrechnet [5, 9]. Sie misst die Streuung, nicht die Richtung [7, 9], und sagt nicht, um wie viel Prozent sich der Kurs binnen eines Jahres bewegen muss.

Die historische (realisierte) Volatilität misst, wie stark der Kurs tatsächlich geschwankt hat. Die IV schaut nach vorn und steckt in den heutigen Preisen [8]. Liegt sie deutlich über der historischen Volatilität, stellt sich die Frage, ob der Aufschlag gerechtfertigt ist oder sich die IV der historischen Höhe annähert [8].

Die bekannteste IV-Zahl ist der VIX. Er misst die vom Markt erwartete, auf ein Jahr hochgerechnete Volatilität des S&P 500 über die nächsten 30 Kalendertage und wird aus den gewichteten Preisen von Puts und Calls über viele Basispreise berechnet [1]. Ein VIX von 17,20 heißt nicht, dass der Index in 30 Tagen mit 17,20 % Volatilität schwankt. S&P Dow Jones Indices nennt das ein verbreitetes Missverständnis, weil der VIX die spätere Schwankung meist überschätzt [4].

Wie wird die implizite Volatilität aus dem Optionspreis berechnet?

Du rechnest das Black-Scholes-Modell rückwärts: Gesucht ist die Volatilität, bei der der Modellpreis genau dem Marktpreis der Option entspricht [9, 10, 12]. Üblicherweise bekommt das Modell Kurs, Basispreis, Restlaufzeit, Zins und Volatilität und liefert den Preis [5, 12]. Bei der IV ist der Preis bekannt und die Volatilität gesucht.

Die Formel lässt sich nicht nach der Volatilität umstellen, Software nähert sich schrittweise an. Die Eingaben sind dieselben wie im Beitrag Optionsprämie berechnen: Aktienkurs 100 USD, Put mit Basispreis 95 USD, 30 Tage Restlaufzeit, Zins 4 % pro Jahr, keine Dividende. Die Tabelle zeigt, wie der Modellpreis mit der Volatilität steigt.

Volatilität im ModellPreis des Puts je Aktie (USD)
20 %0,51
25 %0,90
30 %1,33
35 %1,80
40 %2,29

Beispiel

Rückrechnung: Put zu 1,50 USD am Markt (Modellrechnung)

  • Bei 30 % IV kostet der Put im Modell 1,33 USD, bei 35 % sind es 1,80 USD. Der Marktpreis von 1,50 USD liegt dazwischen.
  • Das Newton-Verfahren teilt die Preislücke durch das Vega, die Preisänderung je Volatilitätspunkt [5]. Start bei 20 % (Preis 0,51 USD), dann 34,0 % (1,71 USD), 31,84 % (1,502 USD) und 31,81 % (1,500 USD).
  • Ergebnis: Die IV beträgt 31,8 %. Am Ende ändert ein Prozentpunkt IV den Preis um rund 0,09 USD je Aktie, das sind 9 USD je Kontrakt.

Der VIX folgt diesem Weg nicht. Die Cboe aggregiert die gewichteten Preise vieler Optionen zu einer konstanten Laufzeit von 30 Tagen [1]. In der Forschung heißt diese Art von Maß modellfrei, im Gegensatz zu Werten aus Black-Scholes [16].

Wie groß ist die erwartete Schwankung? Die 1-Standardabweichungs-Regel

Die erwartete Schwankung bis zum Verfall ist der Kurs mal IV mal Wurzel aus Tagen durch 365. Das ist eine Standardabweichung [11]. Unter der vereinfachten Annahme normalverteilter Kursänderungen umfasst sie rund 68 % der Modellfälle [9].

Formel

Erwartete Bewegung (1 Standardabweichung) = Kurs × IV × √(Tage ÷ 365)

Tagesbewegung ≈ IV ÷ √252 ≈ IV ÷ 15,87 (Rule of 16)

Die IV ist eine Jahreszahl. Die Wurzel rechnet sie auf die Laufzeit um, weil die Standardabweichung nur mit der Wurzel der Zeit wächst. Für den Handelstag gilt die Rule of 16: Die Wurzel aus 252 Handelstagen ist 15,87, das OIC rundet auf 16 [8].

Beispiel

Erwartete Bewegung bei IV 20 %, Kurs 100 USD, 30 Tage

  • √(30 ÷ 365) = 0,2867
  • 100 × 0,20 × 0,2867 = 5,73 USD
  • Die 1-Sigma-Spanne reicht von 94,27 bis 105,73 USD. Unter der Normalverteilungsannahme liegen rund 68 % der Modellfälle nach 30 Tagen in dieser Spanne und rund 32 % außerhalb [9].
  • Pro Handelstag ergibt die Rule of 16 20 ÷ 15,87 = 1,26 % [8].

Mit den Zahlen vom 29.10.2026 rechnet es sich so: Der S&P 500 schloss bei 7.720,39 Punkten, der VIX bei 17,20. Daraus folgen 7.720,39 × 0,172 × 0,2867 = 380,7 Punkte oder 4,9 %. Die 1-Sigma-Spanne für 30 Tage reicht damit von 7.339,7 bis 8.101,1 Punkten [2, 3].

Wie oft hielt die Spanne? Für jeden Handelstag seit dem 02.01.1990 habe ich die 1-Sigma-Spanne aus dem VIX mit der Veränderung des S&P 500 nach 30 Kalendertagen verglichen. In 84,2 % der 9.249 Fälle lag die Veränderung innerhalb einer Standardabweichung, in 98,7 % innerhalb von zwei [2, 3]. Die Normalverteilung ergäbe rund 68 % und 95 %. Ein Grund liegt im Abschnitt zur Risikoprämie: Die IV überschätzte die spätere Schwankung meist. Auch Drift, die Form der Verteilung und die Methode beeinflussen den Wert. Eine Grenze ist die Spanne trotzdem nicht, in rund jedem sechsten Fall wurde sie überschritten. Die Fenster überlappen sich, die Fälle sind keine unabhängigen Messungen.

Wie berechnest du IV Rank und IV Percentile?

Beide Kennzahlen ordnen die heutige IV in die letzten 52 Wochen ein, also 252 Handelstage [9]. Der IV Rank misst die Lage zwischen Tief und Hoch, der IV Percentile zählt die Tage mit niedrigerer IV [9].

Formel

IV Rank = (IV heute − Tief 52 Wochen) ÷ (Hoch 52 Wochen − Tief 52 Wochen) × 100, Tief und Hoch aus den 252 Handelstagen einschließlich heute

IV Percentile = Handelstage mit IV unter dem heutigen Wert ÷ 252 × 100, gezählt über die 252 Handelstage vor heute

Ein IV Rank von 0 bedeutet, dass die IV am Jahrestief steht, 100 steht für das Jahreshoch, 50 für die Mitte der Spanne [7, 9]. Bei einem IV Percentile von 72 % lag die IV an 72 % der Tage darunter [7]. Die Begriffe werden uneinheitlich verwendet: tastylive schrieb 2015, der eigene IV Rank werde im Programm teils auch IV Percentile genannt [10].

Beispiel

Warum die beiden Zahlen auseinanderlaufen (Zahlenbeispiel)

Aktie XYZ, letzte 252 Handelstage: Tief 20 %, Hoch 60 % (ein einzelner Tag mit einer Übernahmemeldung), an 232 Tagen lag die IV unter 30 %. Heute steht sie bei 30 %.

KennzahlRechnungErgebnis
IV Rank(30 − 20) ÷ (60 − 20) × 10025,0
IV Percentile232 ÷ 252 × 10092,1
IV Rank, wenn der 60-%-Tag das Fenster verlässt (neues Hoch 34 %)(30 − 20) ÷ (34 − 20) × 10071,4

Ein einziger Tag drückt den Rank von 71,4 auf 25,0, der Percentile ändert sich kaum.

Dasselbe passiert in echten Daten. Am 31.10.2024 schloss der VIX bei 23,16. Das 52-Wochen-Tief lag bei 11,86 (21.05.2024), das Hoch bei 38,57 (05.08.2024). Der IV Rank beträgt (23,16 − 11,86) ÷ (38,57 − 11,86) = 42,3 %. An 247 von 252 Handelstagen lag der VIX darunter, der IV Percentile beträgt 98,0 % [2]. Der Rank sagt "mittlere Lage", der Percentile "fast so hoch wie nie im Jahr". Beide stimmen, sie beantworten verschiedene Fragen.

Wie sehen VIX, IV Rank und IV Percentile seit 2018 aus?

Die Wochenschlusswerte zeigen kurze, steile Ausschläge auf einer langen Phase niedriger Werte. In den 461 Wochen von Januar 2018 bis Oktober 2026 lag der VIX zwischen 9,22 und 66,04 [2].

VIX, Wochenschlusswerte 2018 bis 2026

VIX, Wochenschlusswerte 2018 bis 2026. Liniendiagramm mit einer Reihe: VIX, Wochenschluss. Datum von 01/2018 bis 10/2026, VIX (Punkte) von 9 bis 66. Werte: VIX, Wochenschluss: 01/2018: 9; 01/2018: 10; 01/2018: 11; 01/2018: 11; 02/2018: 17; 02/2018: 29; 02/2018: 19; 02/2018: 16; 03/2018: 20; 03/2018: 15; 03/2018: 16; 03/2018: 25; 03/2018: 20; 04/2018: 21; 04/2018: 17; 04/2018: 17; 04/2018: 15; 05/2018: 15; 05/2018: 13; 05/2018: 13; 05/2018: 13; 06/2018: 13; 06/2018: 12; 06/2018: 12; 06/2018: 14; 06/2018: 16; 07/2018: 13; 07/2018: 12; 07/2018: 13; 07/2018: 13; 08/2018: 12; 08/2018: 13; 08/2018: 13; 08/2018: 12; 08/2018: 13; 09/2018: 15; 09/2018: 12; 09/2018: 12; 09/2018: 12; 10/2018: 15; 10/2018: 21; 10/2018: 20; 10/2018: 24; 11/2018: 20; 11/2018: 17; 11/2018: 18; 11/2018: 22; 11/2018: 18; 12/2018: 23; 12/2018: 22; 12/2018: 30; 12/2018: 28; 01/2019: 21; 01/2019: 18; 01/2019: 18; 01/2019: 17; 02/2019: 16; 02/2019: 16; 02/2019: 15; 02/2019: 14; ….VIX (Punkte)02040608001/202001/202201/202401/2026Datum

Der VIX lag zwischen 9,22 und 66,04 Punkten. Die großen Ausschläge sind Februar 2018, März 2020 und April 2025, der letzte Punkt ist der 29.10.2026 mit 17,20.

Quelle: Eigene Rechnung aus Cboe-Tagesschlusswerten (VIX_History.csv), letzter Handelstag je Woche [2]

IV Rank und IV Percentile des VIX, 2018 bis 2026

IV Rank und IV Percentile des VIX, 2018 bis 2026. Liniendiagramm mit 2 Reihen: IV Percentile, IV Rank. Datum von 01/2018 bis 10/2026, Wert (0 bis 100) von 0 bis 100. Werte: IV Percentile: 01/2018: 1; 01/2018: 30; 01/2018: 64; 01/2018: 60; 02/2018: 100; 02/2018: 99; 02/2018: 97; 02/2018: 94; 03/2018: 96; 03/2018: 86; 03/2018: 89; 03/2018: 97; 03/2018: 94; 04/2018: 95; 04/2018: 85; 04/2018: 84; 04/2018: 76; 05/2018: 73; 05/2018: 68; 05/2018: 69; 05/2018: 68; 06/2018: 69; 06/2018: 60; 06/2018: 57; 06/2018: 69; 06/2018: 78; 07/2018: 63; 07/2018: 52; 07/2018: 58; 07/2018: 60; 08/2018: 41; 08/2018: 60; 08/2018: 53; 08/2018: 43; 08/2018: 56; 09/2018: 71; 09/2018: 40; 09/2018: 35; 09/2018: 38; 10/2018: 71; 10/2018: 93; 10/2018: 89; 10/2018: 96; 11/2018: 85; 11/2018: 75; 11/2018: 77; 11/2018: 91; 11/2018: 73; 12/2018: 94; 12/2018: 90; 12/2018: 99; 12/2018: 96; 01/2019: 84; 01/2019: 64; 01/2019: 60; 01/2019: 57; 02/2019: 47; 02/2019: 43; 02/2019: 39; 02/2019: 31; …. IV Rank: 01/2018: 1; 01/2018: 15; 01/2018: 31; 01/2018: 28; 02/2018: 100; 02/2018: 71; 02/2018: 37; 02/2018: 26; 03/2018: 37; 03/2018: 20; 03/2018: 24; 03/2018: 56; 03/2018: 38; 04/2018: 44; 04/2018: 29; 04/2018: 28; 04/2018: 22; 05/2018: 20; 05/2018: 13; 05/2018: 15; 05/2018: 15; 06/2018: 15; 06/2018: 11; 06/2018: 10; 06/2018: 16; 06/2018: 25; 07/2018: 15; 07/2018: 11; 07/2018: 13; 07/2018: 14; 08/2018: 9; 08/2018: 14; 08/2018: 12; 08/2018: 10; 08/2018: 13; 09/2018: 20; 09/2018: 10; 09/2018: 9; 09/2018: 11; 10/2018: 20; 10/2018: 43; 10/2018: 38; 10/2018: 53; 11/2018: 37; 11/2018: 29; 11/2018: 32; 11/2018: 44; 11/2018: 32; 12/2018: 50; 12/2018: 44; 12/2018: 74; 12/2018: 68; 01/2019: 43; 01/2019: 30; 01/2019: 26; 01/2019: 25; 02/2019: 20; 02/2019: 19; 02/2019: 16; 02/2019: 11; ….Wert (0 bis 100)IV PercentileIV Rank02040608010001/202001/202201/202401/2026Datum

Percentile und Rank laufen oft weit auseinander. Der Rank erreichte fünfmal den Höchstwert 100 (02.02.2018, 28.02.2020, 06.03.2020, 02.08.2024, 04.04.2025), in 7 der 461 Wochen lag er bei 80 oder mehr. Der letzte Punkt ist der 29.10.2026 mit Rank 21,2 und Percentile 51,6.

Quelle: Eigene Rechnung aus Cboe-Tagesschlusswerten (VIX_History.csv), 252 Handelstage Fenster, letzter Handelstag je Woche [2]

Über alle 9.053 Handelstage vom 31.12.1990 bis 29.10.2026 mit vollständigem 252-Tage-Fenster zeigt sich ein Muster, das für Schwellen wichtig ist [2]:

Bedingung beim VIXHandelstageAnteil
IV Rank mindestens 501.63418,0 %
IV Percentile mindestens 504.12345,5 %
IV Percentile mindestens 702.63429,1 %
IV Rank unter 50, aber IV Percentile mindestens 701.13712,6 %
IV Rank mindestens 50, aber IV Percentile unter 5060,1 %

Rank und Percentile lagen an 40,7 % der Tage mindestens 20 Punkte auseinander, an 24,7 % mindestens 30. Der Percentile lag an 81,2 % der Tage über dem Rank. Der Grund ist die Form der Reihe: Der VIX liegt meist niedrig, und seltene Spitzen strecken die Spanne zwischen Tief und Hoch. Bei Einzelaktien kann das anders aussehen, etwa durch Quartalszahlen [7].

Warum ist die implizite Volatilität meist höher als die später realisierte?

Die IV enthält einen Aufschlag, die Volatilitätsrisikoprämie: Beim S&P 500 lag der VIX seit 1990 im Schnitt 4,1 Punkte über der realisierten Volatilität der folgenden 21 Handelstage [2, 3]. S&P Dow Jones Indices nennt für 1990 bis 2017 einen Aufschlag von typisch 4 bis 5 Prozentpunkten und führt ihn auf die Nachfrage nach der versicherungsähnlichen Wirkung von Optionen zurück [4].

Eigene Rechnung für Startdaten vom 02.01.1990 bis 30.09.2026: Der VIX lag im Mittel bei 19,43, die realisierte Volatilität der folgenden 21 Handelstage bei 15,37, also 4,06 Punkte darunter. Das ist ein einfacher Näherungswert in Volatilitätspunkten: Die Literatur misst die Prämie in Varianz [15], und Wurzel, Streuungsschätzer und das 21-Handelstage-Fenster unterscheiden diese Rechnung von jener Definition. An 85,3 % der 9.250 Handelstage war der VIX höher als die spätere Schwankung. Mit nicht überlappenden 21-Tage-Blöcken (441 Fälle) ergeben sich 3,92 Punkte und 84,4 %. Im Kalenderjahr 2008 lag die realisierte Volatilität mit 35,6 über dem VIX mit 32,7, in allen anderen Jahren seit 1990 darunter [2, 3].

Die Forschung hat den Aufschlag mehrfach untersucht. Beim Vorzeichen gibt es keine einheitliche Konvention: Bakshi und Kapadia sowie Carr und Wu sprechen von einer negativen Prämie, weil sie realisierte minus implizite Größen rechnen. In diesem Beitrag ist der Aufschlag der IV über die spätere Schwankung positiv.

StudieGegenstandBefund
Bakshi und Kapadia (2003) [14]delta-gehedgte S&P-500-OptionenDie Käuferpositionen schnitten im Mittel schlechter ab als null, das spricht für eine negative Volatilitätsrisikoprämie.
Coval und Shumway (2001) [17]S&P-500-OptionenZero-Beta-Straddles am Geld verloren im Schnitt etwa drei Prozent pro Woche.
Carr und Wu (2009) [15]fünf Aktienindizes und 35 EinzelaktienMethode: Differenz aus realisierter Varianz und synthetischem Varianzswap-Satz aus Optionspreisen.
Bondarenko (2014) [18]historische S&P-500-PutpreiseDie Puts waren zu teuer, kein Modell der untersuchten Klasse erklärt das.
Bollerslev, Tauchen und Zhou (2009) [16]Aktienmarkt nach 1990Die Differenz aus impliziter und realisierter Varianz erklärt einen Teil der späteren Aktienrenditen, am stärksten auf Quartalssicht.
Christensen und Prabhala (1998) [13]S&P-100-OptionenDie IV prognostizierte die spätere Volatilität besser als die vergangene Volatilität.

Der Aufschlag ist ein Durchschnitt über Jahrzehnte. An rund jedem siebten Handelstag blieb der VIX unter der späteren Schwankung. Wer Optionen verkauft, trägt die Verluste in Marktstürzen, und der Verlust eines Short Puts kann die Prämie um ein Vielfaches übersteigen. Mehr dazu steht in der Stillhalter-Strategie.

Wie nutzen Verkäufer und Käufer von Optionen den IV Rank?

Verkäufer (Stillhalter) schauen auf hohe IV, weil dort mehr Prämie im Preis steckt, Käufer auf niedrige IV, weil Optionen dort günstiger sind. tastylive nennt als Faustregel einen IV Rank über 50 als Hinweis auf eine attraktive Gelegenheit zum Verkauf und einen Wert deutlich darunter als Hinweis auf eine Gelegenheit zum Kauf [9]. Für den IV Percentile gelten 0 bis 30 % als "günstig" und 70 % oder mehr als erhöht [9]. tastylive bevorzugt Verkäufe bei hoher IV und kauft bei niedriger IV Debit- und Kalender-Spreads [11].

Die Begründung ist die Rückkehr zum Mittelwert: tastylive nennt die IV die am stärksten zum Mittelwert zurückkehrende Größe der Finanzmärkte und betont zugleich, dass ein Gewinn daraus keineswegs feststeht [9, 11]. Das ist die Einschätzung des Anbieters und kein Marktnachweis. Das OIC ergänzt, dass keine der beiden Kennzahlen die Richtung vorhersagt, sie liefern nur historischen Kontext [7].

Wie sich der VIX nach unterschiedlichen Rank-Werten verhielt, zeigt die folgende Rechnung. Die Rechnung beschreibt den Index, nicht den Gewinn einer Strategie. Gruppiert wurden alle Handelstage seit 31.12.1990 nach dem IV Rank des Tages:

IV Rank des VIXHandelstageØ VIXØ realisierte Volatilität, folgende 21 TageDifferenzØ VIX nach 21 HandelstagenVIX nach 21 Tagen niedriger
unter 204.11815,6311,753,8816,741,2 %
20 bis unter 503.25020,2616,164,1019,962,8 %
50 bis unter 801.25025,6021,534,0623,964,6 %
80 und mehr38030,8827,533,3527,275,0 %

VIX und spätere realisierte Volatilität nach IV Rank

VIX und spätere realisierte Volatilität nach IV Rank. Balkendiagramm mit 4 Kategorien (Rank unter 20, 20 bis unter 50, 50 bis unter 80, 80 und mehr) und 2 Reihen: VIX (implizite Volatilität), Realisierte Volatilität, folgende 21 Handelstage. Volatilität in Prozentpunkten pro Jahr. Werte: VIX (implizite Volatilität): Rank unter 20 15,6; 20 bis unter 50 20,3; 50 bis unter 80 25,6; 80 und mehr 30,9. Realisierte Volatilität, folgende 21 Handelstage: Rank unter 20 11,8; 20 bis unter 50 16,2; 50 bis unter 80 21,5; 80 und mehr 27,5.Volatilität in Prozentpunkten pro JahrVIX (implizite Volatilität)Realisierte Volatilität, folgende 21 Handelstage010203040Rank unter 2015,611,820 bis unter 5020,316,250 bis unter 8025,621,580 und mehr30,927,5

Der Abstand zwischen VIX und der Schwankung der folgenden 21 Handelstage war in Punkten in allen vier Gruppen ähnlich (3,35 bis 4,10). Im Verhältnis schrumpfte er von 1,33 bei Rank unter 20 auf 1,12 ab Rank 80.

Quelle: Eigene Rechnung aus Cboe-Tagesschlusswerten (VIX_History.csv, SPX_History.csv), 31.12.1990 bis 30.09.2026, 8.998 Handelstage [2, 3]

Zwei Befunde stehen darin. Erstens fiel der VIX nach einem Rank von 80 oder mehr in 75,0 % der Fälle binnen 21 Handelstagen, nach einem Rank unter 20 nur in 41,2 %. Das passt zur Rückkehr zum Mittelwert. Zweitens war der Abstand zur späteren Schwankung bei hohem Rank nicht größer als bei niedrigem, in Punkten sogar kleiner. Höhere IV ging in dieser Reihe mit höherer späterer Schwankung einher. Die Daten stützen die Faustregel also nur halb.

Wie stark eine hohe IV die Prämie hebt, zeigt der Beitrag Optionsprämie berechnen: Die Modellprämie des Puts mit Basispreis 95 USD steigt dort von 0,20 USD bei 15 % IV auf 3,30 USD bei 50 % IV. Rendite und Kapitalbindung mit der Prämie deines Brokers rechnet der Cash-Secured-Put-Rechner, weitere Rechner stehen unter Optionsrechner. Grundlagen findest du in Optionen handeln lernen.

Wo liegen die Grenzen von IV Rank und IV Percentile?

Beide Kennzahlen zeigen nur, wo die IV im Vergleich zum letzten Jahr liegt. Ob Optionen fair bepreist sind oder was als Nächstes passiert, sagen sie nicht.

Quartalszahlen und bekannte Ereignisse

Vor Quartalszahlen steigt die IV in den Wochen davor meist stetig an und fällt nach der Veröffentlichung oft stark, das OIC nennt das Volatility Crush [7]. Im Beispiel kostet ein Call mit Basispreis 105 USD bei einer Aktie zu 100 USD 2,90 USD. Am Tag nach den Zahlen steht die Aktie bei 106 USD, der Call ist wegen des IV-Rückgangs von 80 % auf 30 % nur noch 2,10 USD wert [7]. Dubinsky, Johannes, Kaeck und Seeger fanden, dass die erwartete Unsicherheit durch Quartalszahlen groß ist, sich über die Zeit ändert und Informationen über die künftige Volatilität enthält [19]. Ein hoher IV Rank kurz vor Zahlen heißt daher oft nur, dass das Ereignis bevorsteht.

Regimewechsel und Ausreißer

Das 52-Wochen-Fenster unterstellt, dass das vergangene Jahr typisch ist. Nach einem Schock stimmt das nicht. Am 31.12.2020 schloss der VIX bei 22,75, über seinem Median von 17,56 seit 1990 [2]. Der IV Rank lag trotzdem bei 15,1 %, weil das Fenster den Rekord von 82,69 (16.03.2020) enthielt. Christensen und Prabhala führen die Verzerrung früherer Studien zur IV auf einen Regimewechsel um den Crash im Oktober 1987 zurück [13].

Der Fenster-Effekt

Wenn ein Ausreißer das Fenster verlässt, springt der Rank, ohne dass sich die IV bewegt. Vom 02. auf den 06.04.2026 (dazwischen lag Karfreitag) stieg der VIX von 23,87 auf 24,17, also um 0,30 Punkte. Der IV Rank sprang von 43,2 % auf 52,6 %, weil das Hoch vom 11.04.2025 mit 37,56 aus dem Fenster fiel und das neue 52-Wochen-Hoch bei 33,82 lag [2]. Überschreitet die IV dagegen das Hoch, setzt sie die neue Obergrenze, wie auch tastylive beschreibt [9].

Definitionen und Datenquellen

Fenster und IV-Reihe können sich je nach Anbieter unterscheiden, die Definitionen hier folgen tastylive [9] und dem OIC [7]. Vergleiche Werte deshalb nur innerhalb derselben Plattform und lies die Hilfeseite deines Brokers. „Günstig“ oder „teuer“ gilt nur relativ zur gewählten Historie derselben Reihe und bei gleichen Kontrakteigenschaften.

Methode und Datengrundlage

Grundlage sind die Cboe-Dateien VIX_History.csv (Tagesschlusswerte seit 02.01.1990) und SPX_History.csv (S&P 500 seit 02.01.1975), heruntergeladen am 30.10.2026, letzter Wert jeweils 29.10.2026 [2, 3, 20]. Es gehen nur Schlusswerte ein.

  • IV Rank: (VIX − Tief) ÷ (Hoch − Tief) über die letzten 252 Handelstage einschließlich des heutigen Tages. Sind Hoch und Tief gleich, ist der Rank nicht definiert (Division durch null).
  • IV Percentile: Anteil der 252 Handelstage vor dem heutigen Tag mit einem Schlusswert unter dem heutigen, geteilt durch 252.
  • Realisierte Volatilität: Standardabweichung der täglichen logarithmischen Renditen des S&P 500 über die folgenden 21 Handelstage mal √252.
  • 1-Sigma-Treffer: Veränderung des S&P 500 nach 30 Kalendertagen gegen VIX ÷ 100 × √(30 ÷ 365).
  • Wochenreihe: letzter Handelstag je Woche ab 2018.

Zahlenreihen, Prüfsummen und Rechenskript stehen im Prüfprotokoll des Beitrags. Der VIX ist ein Index auf den S&P 500 und kein Maßstab für einzelne Aktien. Alle Werte sind historisch und sagen nichts über künftige Ergebnisse, das Black-Scholes-Beispiel ist eine Modellrechnung.

Fazit: Wie liest du IV Rank und IV Percentile richtig?

Die IV ist der Preis der Unsicherheit in Prozent pro Jahr. Aus ihr folgt die erwartete Bewegung (Kurs × IV × √(Tage ÷ 365)), aus ihrer Einordnung in das Jahr der IV Rank und der IV Percentile. Beide können stark auseinanderliegen: Der Rank hängt an zwei Extremtagen, der Percentile zählt alle. Beim VIX erreichte der Rank 50 nur an 18,0 % der Handelstage. Wer mit einer Schwelle arbeitet, sollte beide Werte, das Ereignis im Kalender und das Fenster kennen. Die Daten zeigen eine Rückkehr zum Mittelwert, aber bei hohem Rank keinen größeren Aufschlag auf die spätere Schwankung. Das ist ein Befund über Vergangenheit und Index und keine Handlungsanweisung.

Häufige Fragen

Was bedeutet implizite Volatilität?
Die implizite Volatilität ist die auf ein Jahr hochgerechnete Standardabweichung der Renditen eines Basiswerts, die im aktuellen Optionspreis steckt [5, 9]. Sie sagt nichts über die Richtung des Kurses [7, 9] und ist kein Prozentsatz, um den sich der Kurs binnen eines Jahres bewegen muss. Hohe IV macht Optionen teurer, niedrige macht sie günstiger [6].
Wie berechne ich die implizite Volatilität?
Du setzt Kurs, Basispreis, Restlaufzeit, Zins und den Marktpreis ins Black-Scholes-Modell ein und suchst die Volatilität, bei der der Modellpreis dem Marktpreis entspricht [5, 12]. Das geht nur durch schrittweises Annähern. Im Beispiel dieses Beitrags ergibt ein Put-Preis von 1,50 USD eine IV von 31,8 %.
Wie berechne ich IV Rank und IV Percentile?
IV Rank ist (IV heute − 52-Wochen-Tief) ÷ (52-Wochen-Hoch − 52-Wochen-Tief) × 100, IV Percentile der Anteil der 252 Handelstage vor heute mit niedrigerer IV [9]; Tief und Hoch für den Rank stammen aus den 252 Handelstagen einschließlich heute. Der Rank hängt nur an zwei Extremtagen, der Percentile zählt alle Tage. Am 31.10.2024 lag der VIX bei einem Rank von 42,3 % und einem Percentile von 98,0 %.
Ab welchem IV Rank gilt die IV als hoch?
Als Faustregel nennt tastylive einen IV Rank über 50 und einen IV Percentile ab 70 als erhöht [9]. Beim VIX erreichte der Rank 50 seit 1990 nur an 18,0 % der Handelstage, der Percentile 50 an 45,5 %. Die Schwellen sind Konventionen und keine Prognosen.
Warum ist die implizite Volatilität meist höher als die tatsächliche?
Beim S&P 500 lag der VIX seit 1990 im Schnitt 4,1 Punkte über der realisierten Volatilität der folgenden 21 Handelstage (eigene Rechnung [2, 3]). S&P Dow Jones Indices führt das auf die Nachfrage nach Absicherung zurück [4]. Die Forschung nennt den Aufschlag Volatilitätsrisikoprämie [14, 15].
Was passiert mit der IV nach Quartalszahlen?
Vor Quartalszahlen steigt die IV meist, nach der Veröffentlichung fällt sie oft stark, das nennt man Volatility Crush [7]. Das OIC nennt als Beispiel einen Rückgang von 80 % auf 30 % [7]. Ein hoher IV Rank vor Zahlen spiegelt deshalb oft ein bekanntes Ereignis.

Glossar

Implizite Volatilität
Die implizite Volatilität (englisch implied volatility, IV) ist die aus dem Marktpreis einer Option zurückgerechnete, auf ein Jahr bezogene Standardabweichung des Basiswerts [5, 9, 10].
IV Rank
Der IV Rank zeigt auf einer Skala von 0 bis 100, wo die heutige IV zwischen dem Tief und dem Hoch der letzten 52 Wochen liegt [9].
IV Percentile
Der IV Percentile ist der Anteil der Handelstage der letzten 52 Wochen, an denen die IV unter dem heutigen Wert lag [9].
VIX
Der VIX (Cboe Volatility Index) misst die vom Markt erwartete, auf ein Jahr hochgerechnete Volatilität des S&P 500 über 30 Kalendertage, abgeleitet aus den Preisen von SPX-Optionen [1].
Volatilitätsrisikoprämie
Die Volatilitätsrisikoprämie ist der Aufschlag der impliziten über die später realisierte Volatilität (die Forschung misst sie meist in Varianz); für den S&P 500 war er in Volatilitätspunkten im Schnitt positiv [2, 3, 4, 15].
Volatility Crush
Volatility Crush bezeichnet den raschen Rückgang der IV, wenn ein erwartetes Ereignis wie Quartalszahlen vorbei ist und die Unsicherheit schwindet [7].

Quellen

Die Zahl in eckigen Klammern im Text verweist auf die Nummer der Quelle.

  1. [1]

    Cboe Volatility Index (VIX) Methodology, Version 6.0 (zuletzt überarbeitet 26.02.2026)

    Cboe Global Indices, LLC, abgerufen am 30. Oktober 2026

  2. [2]

    Cboe: VIX_History.csv (Cboe Volatility Index, Tageswerte seit 02.01.1990)

    Cboe Global Markets, abgerufen am 30. Oktober 2026

  3. [3]

    Cboe: SPX_History.csv (S&P 500, Tagesschlusswerte seit 02.01.1975)

    Cboe Global Markets, abgerufen am 30. Oktober 2026

  4. [4]

    Edwards, T. und Preston, H. (2017): A Practitioner's Guide to Reading VIX

    S&P Dow Jones Indices, über Cboe, abgerufen am 30. Oktober 2026

  5. [5]

    Volatility & the Greeks (Options Industry Council)

    Options Clearing Corporation, Options Industry Council, abgerufen am 30. Oktober 2026

  6. [6]

    Options Pricing (Options Industry Council)

    Options Clearing Corporation, Options Industry Council, abgerufen am 30. Oktober 2026

  7. [7]

    The Crush Is Real (Options Industry Council, Juli 2026)

    Options Clearing Corporation, Options Industry Council, abgerufen am 30. Oktober 2026

  8. [8]

    Understanding the Rule of 16 in Plain Terms (Options Industry Council)

    Options Clearing Corporation, Options Industry Council, abgerufen am 30. Oktober 2026

  9. [9]

    Implied Volatility (IV) Rank & Percentile Explained

    tastylive, Inc., abgerufen am 30. Oktober 2026

  10. [10]

    Revisiting IV Rank (18.08.2015)

    tastylive, Inc., abgerufen am 30. Oktober 2026

  11. [11]

    High Implied Volatility & Low Implied Volatility

    tastylive, Inc., abgerufen am 30. Oktober 2026

  12. [12]

    Black, F. und Scholes, M. (1973): The Pricing of Options and Corporate Liabilities, Journal of Political Economy 81 (3), S. 637 bis 654, DOI 10.1086/260062

    University of Chicago Press, abgerufen am 30. Oktober 2026

  13. [13]

    Christensen, B. J. und Prabhala, N. R. (1998): The relation between implied and realized volatility, Journal of Financial Economics 50 (2), S. 125 bis 150, DOI 10.1016/S0304-405X(98)00034-8

    Elsevier, abgerufen am 30. Oktober 2026

  14. [14]

    Bakshi, G. und Kapadia, N. (2003): Delta-Hedged Gains and the Negative Market Volatility Risk Premium, Review of Financial Studies 16 (2), S. 527 bis 566, DOI 10.1093/rfs/hhg002

    Oxford University Press, abgerufen am 30. Oktober 2026

  15. [15]

    Carr, P. und Wu, L. (2009): Variance Risk Premiums, Review of Financial Studies 22 (3), S. 1311 bis 1341, DOI 10.1093/rfs/hhn038

    Oxford University Press, abgerufen am 30. Oktober 2026

  16. [16]

    Bollerslev, T., Tauchen, G. und Zhou, H. (2009): Expected Stock Returns and Variance Risk Premia, Review of Financial Studies 22 (11), S. 4463 bis 4492, DOI 10.1093/rfs/hhp008

    Oxford University Press, abgerufen am 30. Oktober 2026

  17. [17]

    Coval, J. D. und Shumway, T. (2001): Expected Option Returns, Journal of Finance 56 (3), S. 983 bis 1009, DOI 10.1111/0022-1082.00352

    Wiley, American Finance Association, abgerufen am 30. Oktober 2026

  18. [18]

    Bondarenko, O. (2014): Why Are Put Options So Expensive?, Quarterly Journal of Finance 4 (3), 1450015, DOI 10.1142/S2010139214500153

    World Scientific, abgerufen am 30. Oktober 2026

  19. [19]

    Dubinsky, A., Johannes, M., Kaeck, A. und Seeger, N. J. (2019): Option Pricing of Earnings Announcement Risks, Review of Financial Studies 32 (2), S. 646 bis 687, DOI 10.1093/rfs/hhy060

    Oxford University Press, abgerufen am 30. Oktober 2026

  20. [20]

    Cboe: VIX Historical Data

    Cboe Global Markets, abgerufen am 30. Oktober 2026

Weiterlesen

Neue Artikel per E-Mail

Neue Artikel und Rechner direkt in dein Postfach. Abmeldung jederzeit möglich.